目录
Map-reduce是一种数据处理范例，用于将大量数据压缩为有用的聚合结果。 对于map-reduce操作，MongoDB提供了数据库命令。
一个简单的map-reduce示例如下： 
在此map-reduce操作中，MongoDB将映射(map)操作应用于每个输入文档（即集合中与查询条件匹配的文档）。map函数提交(emit)一个键值对(key-value)。对于具有多个值的key钥，MongoDB应用reduce操作，该操作用于聚合数据。然后MongoDB将结果存储在一个集合中。reduce函数的输出还可以选择通过finalize函数以进一步压缩或处理聚合的结果。
MongoDB中的所有map-reduce函数都是JavaScript，并在进程中运行。 Map-reduce操作将的文档作为输入，并可在开始映射阶段之前执行任意排序和限制。 mapReduce可以将map-reduce操作的结果作为文档返回，也可以将结果写入集合。 输入和输出集合可以分片。
对于大多数聚合操作，聚合管道( Aggregation Pipeline)[]提供更好的性能和更一致的接口。 但是，map-reduce操作提供了一些目前在聚合管道中不可用的灵活性。
Map-Reduce JavaScript 函数
在MongoDB中，map-reduce操作使用自定义JavaScript函数将值(value)映射或关联到键(key)。 如果某个键(key)有对应多个值(value)，则该操作应该将键的值reduces为单个对象。
使用自定义JavaScript函数可以灵活地进行map-reduce操作。 例如，在处理文档时，map函数可以创建多个键和值映射或不进行映射。 Map-reduce操作还可以使用自定义JavaScript函数对映射的结果进行最终修改，并在映射操作的最后阶段进行reduce操作，执行其他计算。
Map-Reduce 行为
在MongoDB中，map-reduce操作可以将结果写入集合或返回结果内联。 如果将map-reduce输出写入集合，则可以在合并替换，合并或减少新结果与先前结果的同一输入集合上执行后续map-reduce操作。 有关详细信息和示例，请参阅和。
当返回map-reduce操作的内联结果时，结果文档必须在内，该限制当前为16兆字节。 有关map-reduce操作的限制和限制的其他信息，请参阅页面。
MongoDB支持分片集合上的map-reduce操作。 Map-reduce操作还可以将结果输出到分片集合。 请参见。
(视图)不支持map-reduce操作。
一个简单的测试
上面链接是之前曾经做过一个全国县级行政边界矢量入库到MongoDB的记录，这里用它来测试一下。简单的测试一下全国每个省都有多少个县
db.getCollection('xzbj').mapReduce( function() { emit(this.properties.sheng,1);}, function(key,values){return Array.sum(values);}, { query:{}, out:"xian_count" }) 这里将结果输出到了xian_count这个新的集合中，可以打开这个集合查看结果。
query也可以没有，就是默认集合内全部文档。 如果不想把结果输出到一个集合，直接显示结果，则可以使用out: { inline: 1 }。 计算一下湖南省每个地级市有多少个县
使用下面语句db.getCollection('xzbj').mapReduce( function() { emit(this.properties.di,1);}, function(key,values){return Array.sum(values);}, { query:{ 'properties.sheng':'湖南'}, out: { inline: 1 } }) 得到输出如下（这里如果是针对全国的数据是有问题的，因为之前没有正确处理港澳台数据）：
{ "results" : [ { "_id" : "娄底市", "value" : 5.0 }, { "_id" : "岳阳市", "value" : 7.0 }, { "_id" : "常德市", "value" : 9.0 }, { "_id" : "张家界市", "value" : 3.0 }, { "_id" : "怀化市", "value" : 12.0 }, { "_id" : "株洲市", "value" : 6.0 }, { "_id" : "永州市", "value" : 10.0 }, { "_id" : "湘潭市", "value" : 4.0 }, { "_id" : "湘西土家族苗族自治州", "value" : 8.0 }, { "_id" : "益阳市", "value" : 6.0 }, { "_id" : "衡阳市", "value" : 8.0 }, { "_id" : "邵阳市", "value" : 11.0 }, { "_id" : "郴州市", "value" : 11.0 }, { "_id" : "长沙市", "value" : 5.0 } ], "timeMillis" : 19.0, "counts" : { "input" : 105, "emit" : 105, "reduce" : 14, "output" : 14 }, "ok" : 1.0, "_o" : { "results" : [ { "_id" : "娄底市", "value" : 5.0 }, { "_id" : "岳阳市", "value" : 7.0 }, { "_id" : "常德市", "value" : 9.0 }, { "_id" : "张家界市", "value" : 3.0 }, { "_id" : "怀化市", "value" : 12.0 }, { "_id" : "株洲市", "value" : 6.0 }, { "_id" : "永州市", "value" : 10.0 }, { "_id" : "湘潭市", "value" : 4.0 }, { "_id" : "湘西土家族苗族自治州", "value" : 8.0 }, { "_id" : "益阳市", "value" : 6.0 }, { "_id" : "衡阳市", "value" : 8.0 }, { "_id" : "邵阳市", "value" : 11.0 }, { "_id" : "郴州市", "value" : 11.0 }, { "_id" : "长沙市", "value" : 5.0 } ], "timeMillis" : 19, "counts" : { "input" : 105, "emit" : 105, "reduce" : 14, "output" : 14 }, "ok" : 1.0 }, "_keys" : [ "results", "timeMillis", "counts", "ok" ], "_db" : { "_mongo" : { "slaveOk" : true, "host" : "127.0.0.1:27017", "defaultDB" : "test", "_readMode" : "commands" }, "_name" : "us" }}